Como podemos integrar estudos ecológicos com análises estatísticas? Para boa parte dos estudantes e profissionais, de diversas áreas, a palavra “estatística” traz certa vertigem e aversão. Em geral, alunos e professores consideram este passo um dos mais problemáticos da pesquisa científica. Iremos aqui indicar o download de uma apostila de grande qualidade sobre estatística aplicada à ecologia usando o sistema estatístico R.
APOSTILA SOBRE ESTATÍSTICA COM R PARA ECOLOGIA
A apostila que iremos indicar aqui foi elaborada para servir como material de apoio para um curso ministrado no Programa de Pós Graduação em Biologia Animal da UNESP de S. José Rio Preto.
A proposta da apostila é traçar o “melhor caminho” entre questões ecológicas e os métodos estatísticos mais robustos para testá-las. A primeira parte do material pretende utilizar uma estratégia que facilita a escolha do teste estatístico apropriado, por meio da seleção de questões/hipóteses claras e da ligação dessas hipóteses com a teoria e o método.
Antes de detalhar cada análise estatística, apresentaremos os comandos básicos para a utilização do R e os tipos de distribuição estatística que são essenciais para o desenvolvimento do curso. O conteúdo da apostila inclui os tópicos:
- Introdução: integrando questões ecológicas e análises estatísticas;
- Introdução ao ambiente de programação R;
- Criação e manipulação de gráficos no R;
- Distribuições estatísticas;
- Funções de probabilidade;
- Funções de distribuição acumulada;
- Modelos Lineares Generalizados;
- Introdução à estatística multivariada.
DOWNLOAD DE APOSTILA SOBRE ESTATÍSTICA COM SISTEMA R
Aprofundamento teórico, detalhes matemáticos, e explicação dos algoritmos são informações que infelizmente não serão abordadas neste material.
O foco da apostila é a explicação de como cada teste funciona (teoria e procedimentos matemáticos básicos) e sua aplicação em testes ecológicos usando o programa R. Faça o download do material no link abaixo.
Aproveitamos para parabenizar aos autores deste livro digital, a saber, Diogo Borges Provete; Fernando Rodrigues da Silva e Thiago Gonçalves Souza pela grande qualidade desta produção técnica.
Para aprender mais sobre o sistema R e suas aplicações nas Geotecnologias não deixe de ler os seguintes conteúdos disponíveis em nosso site:
Aguardamos seus comentários sobre este material digital.