O Geoprocessamento mudou de forma acelerada nas últimas décadas. O que começou com sistemas restritos a grandes centros de pesquisa evoluiu para softwares acessíveis, integrados à nuvem e conectados à Inteligência Artificial. Essa transformação alterou a forma como você produz mapas, analisa dados espaciais e entrega resultados.
Entender essa evolução é fundamental para compreender o momento atual da área de Geotecnologias, em que a Inteligência Artificial deixa de ser discurso e passa a fazer parte do fluxo de trabalho.
Como os softwares de Geoprocessamento evoluíram?
Os softwares de Geoprocessamento evoluíram junto com a tecnologia da computação, dos satélites e da internet. O que antes exigia computadores de grande porte e numerosas equipes especializadas hoje roda em notebooks comuns e também na nuvem.
Falando um pouco da história, os primeiros Sistemas de Informação Geográfica surgiram na década de 1960. Posteriormente, nas décadas de 1980 e 1990, os SIG se popularizaram com evolução das interfaces gráficas, um exemplo é o ArcInfo que deu origem ao ArcGIS, da Esri. Nos anos 2000, os softwares livres e gratuitos ampliaram o acesso ao Geoprocessamento, alguns exemplos são o gvSIG, SPRING, TerraView e Quantum GIS, que passou a se chamar QGIS.
Com o avanço da tecnologia, parte desses softwares se tornou obsoleta. Permaneceram no mercado aqueles que continuaram a se atualizar, integrar novas ferramentas, incorporar técnicas de análise espacial avançada, processamento de grandes volumes de dados e, mais recentemente, recursos de Inteligência Artificial (IA) e computação em nuvem.
Inteligência Artificial como tendência na área de Geotecnologias
Falando de forma direta, Inteligência Artificial não é mais tendência. É prática consolidada no mercado.
Muitos ainda tratam a IA como ameaça à economia. Dizem que ela vai eliminar empregos ou que seu uso diminui o valor da inteligência humana. No entanto, esse debate ignora o ponto central da transformação tecnológica.
O ponto-chave é simples:
“Você não vai perder seu emprego ou clientes para a Inteligência Artificial. Vai perder para um profissional que sabe usar IA melhor que você.”
Precisamos entender que a discussão não envolve substituição do profissional, mas envolve ampliação de capacidade técnica. A inteligência Artificial permite a realização de tarefas complexas em menos tempo e com maior precisão. Um exemplo simples é a vetorização de dados de imagem de satélite ou de drone, que consistia em um processo manual e poderia levar dias para ser concluído, hoje é realizado em segundos.
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A apresentação traz reflexões estratégicas sobre mercado, posicionamento profissional e os caminhos que a área já está seguindo. Assista e atualize sua visão sobre o futuro do Geoprocessamento.
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